Fattori associati alla forza della presa tra gli anziani |JMDH

2022-05-29 01:44:05 By : Mr. Majin Ma

Javascript è attualmente disabilitato nel tuo browser.Diverse funzionalità di questo sito non funzioneranno mentre javascript è disabilitato.accesso aperto alla ricerca scientifica e medicaDalla presentazione alla prima decisione editoriale.Dall'accettazione editoriale alla pubblicazione.La suddetta percentuale di manoscritti è stata respinta negli ultimi 12 mesi.Riviste scientifiche e mediche peer-reviewed ad accesso libero.Dove Medical Press è membro dell'OAI.Ristampe in blocco per l'industria farmaceutica.Offriamo vantaggi reali ai nostri autori, inclusa l'elaborazione accelerata degli articoli.Registra i tuoi dettagli specifici e farmaci specifici di interesse e abbineremo le informazioni fornite agli articoli dal nostro ampio database e ti invieremo prontamente copie PDF via e-mail.Torna a Riviste » Journal of Multidisciplinary Healthcare » Volume 15Autori Shah SA, Safian N, Mohammad Z, Nurumal SR, Wan Ibadullah WAH, Mansor J, Ahmad S, Hassan MR, Shobugawa YPubblicato il 10 maggio 2022 Volume 2022:15 Pagine 1023—1034DOI https://doi.org/10.2147/JMDH.S363421Revisione tramite revisione tra pari anonima singolaEditore che ha approvato la pubblicazione: Dr Scott FraserShamsul Azhar Shah,1 Nazarudin Safian,1 Zulkefley Mohammad,1 Siti Rohani Nurumal,1 Wan Abdul Hannan Wan Ibadullah,1 Juliana Mansor,1 Saharuddin Ahmad,2 Mohd Rohaizat Hassan,1 Yugo Shobugawa3 1Dipartimento di salute comunitaria, Facoltà di medicina, Universiti Kebangsaan Malesia, Cheras, Kuala Lumpur, 56000, Malesia;2Dipartimento di Medicina di Famiglia, Facoltà di Medicina, Universiti Kebangsaan Malaysia, Cheras, Kuala Lumpur, 56000, Malaysia;3Department of Active Aging, Niigata University Graduate School of Medical and Dental Sciences, Niigata, 951-8510, Giappone Corrispondenza: Shamsul Azhar Shah, Department of Community Health, Faculty of Medicine, Universiti Kebangsaan Malaysia, Cheras, Kuala Lumpur, 56000, Malaysia, Tel +60 3-9145 8787, Fax +60 3-91456670, Email [email protected] Scopo: La forza della presa (HGS) è indicativa della salute fisica generale tra gli anziani.Una diminuzione dell'HGS può essere associata ad un aumentato rischio di malattia.Lo scopo di questo studio è determinare i fattori associati all'HGS tra gli anziani in Malesia.Pazienti e metodi: sono stati reclutati milleduecentoquattro (1204) partecipanti provenienti da aree urbane e rurali nello stato di Selangor, in Malesia.Le condizioni sociodemografiche e relative alla salute sono state raccolte attraverso un'intervista completa faccia a faccia, seguita da valutazioni HGS da parte di un dinamometro a impugnatura.Successivamente, è stata utilizzata la regressione lineare multipla per verificare l'associazione principale con l'HGS.RISULTATI: Un totale di 691 partecipanti (57,4%) erano maschi e 513 (42,6%) erano femmine.I maschi avevano un HGS medio di 30,0 (DS 7,53) kg e le femmine avevano un HGS medio di 19,4 (DS 5,28) kg.La forza della presa dei maschi è stata significativamente ridotta con l'aumentare dell'età, dell'inattività fisica e del diabete (tutti al livello p<0,001) dopo l'adeguamento per le caratteristiche socio-demografiche e le variabili relative alla salute.Nel frattempo, per le femmine, l'HGS è diminuito significativamente con l'età (p<0,001), fisicamente inattive (p<0,001) e ipertensione (p=0,03).Tuttavia, l'HGS femminile era positivamente correlato all'IMC (p<0,001).Conclusione: lo studio ha contribuito a una migliore comprensione dei fattori associati all'HGS e, pertanto, l'HGS è raccomandato come sezione nella valutazione della salute tra gli anziani ad alto rischio come strategia di controllo e prevenzione della malattia.Parole chiave: forza di presa, anziani, fattori di rischioLa forza muscolare è un determinante essenziale dell'invecchiamento in buona salute e ha un'associazione significativa con lo sviluppo di disabilità e rischio di mortalità.1 La forza muscolare degli uomini sembra essere maggiore di quella delle donne a causa delle fibre più grandi.2 Nel frattempo, la debolezza muscolare in genere si sviluppa prima negli anziani donne a causa della perdita di forza muscolare, che inizia nella mezza età.3 In generale, è stato dimostrato che una diminuzione della forza muscolare compromette la normale funzione corporea.Il deterioramento muscolare si verifica a causa del processo di invecchiamento, inattività fisica e malnutrizione negli anziani.Al contrario, se gli anziani fossero potenziati con la conoscenza e l'istruzione in merito a una dieta sana e all'attività fisica regolare, la forza muscolare ridotta potrebbe essere contrastata e migliorata nonostante il processo fisiologico di invecchiamento.4 Uno studio ha dimostrato che una migliore attività fisica e l'esercizio di resistenza migliorano gli anziani ' forza e funzione muscolare, anche se gravati da disabilità grave.5Attualmente, uno dei metodi più semplici e accessibili per determinare la forza muscolare è il test della forza dell'impugnatura (HGS).Numerosi studi scientifici hanno stabilito una correlazione significativa tra la forza della presa e l'altra forza muscolare sia negli individui sani che negli anziani con qualche forma di patologia.Ad esempio, uno studio condotto su adulti di 70 anni di età ha mostrato che l'impugnatura è un metodo valido per la forza muscolare degli arti inferiori.6 Pertanto, questa misurazione pratica della forza dell'impugnatura è ampiamente utilizzata come indicatore singolo della forza muscolare complessiva, specialmente negli anziani.7, 8 Allo stesso tempo, è stato stabilito il legame tra HGS e salute, comprese le malattie non trasmissibili (NCD).Secondo un recente studio condotto in 17 paesi con 139.691 partecipanti mostrati, il 2% dei pazienti (3379) è morto nel follow-up mediano di 4,0 anni.Il risultato ha mostrato che il livello di HGS era inversamente correlato a mortalità per tutte le cause, infarto del miocardio e ictus.Ha anche affermato che tutte le cause e la mortalità cardiovascolare sono predittori migliori di HGS rispetto alla pressione sistolica.9 Inoltre, lo stato della malattia tra i 5271 intervistati di età superiore a 45 anni nella letteratura precedente menzionava che coloro che avevano un HGS più elevato avevano un rischio inferiore di ipertensione e dislipidemia nei maschi mentre dislipidemia tra le femmine.10 In termini sociodemografici come lo studio sull'età in Sri Lanka, tra 999 intervistati avevano mostrato l'HGS inferiore associato all'età adulta più anziana in entrambi i sessi con più di 60 anni.11 D'altra parte, un uno stile di vita attivo aumenta la misurazione dell'HGS e funge da predittore del funzionamento fisico e per una migliore qualità della vita tra gli anziani.12I dinamometri a impugnatura sono ampiamente utilizzati per misurare l'HGS isometrico massimo con un'eccellente affidabilità dell'intertester e del test-retest.13 Un HGS basso è comunemente indicativo di una debole forza degli arti superiori e della funzione degli arti inferiori.14 Nella popolazione degli anziani, la forza muscolare debole è generalmente osservata come mobilità ridotta e maggiore dipendenza nelle attività della vita quotidiana ed è predittivo della funzione corporea e della mortalità.15 In effetti, l'HGS è considerato una misura affidabile del declino fisico e degli esiti futuri tra la popolazione degli anziani.15Non sono stati condotti molti studi sull'HGS come misura di salute generale tra la popolazione degli anziani della Malesia.Indirettamente, ciò può derivare dal mancato utilizzo delle misurazioni dell'impugnatura nella pratica clinica.Precedenti studi che hanno coinvolto un piccolo campione di anziani malesi hanno mostrato che gli uomini erano significativamente più forti delle donne nell'HGS.16-18 L'HGS era positivamente associato all'indice di massa corporea (BMI) e all'abilità funzionale mentre era associato negativamente alla depressione per entrambi i sessi.17 Da allora il sesso è il fattore noto associato all'HGS, pertanto questo studio è stato condotto per determinare i fattori associati all'HGS in una vasta popolazione di anziani che coincidono con le differenze di genere.Questo è importante come approccio più avanti nell'intervento di salute pubblica tra gli anziani maschi e femmine in relazione ai loro fattori correlati.Come risultato di questo studio, prevediamo che l'HGS sarà integrato nelle valutazioni degli anziani in ambito clinico.Un disegno di studio trasversale è stato condotto a Selangor, in Malesia, dal 1° dicembre 2018 al 30 aprile 2020. Il disegno dello studio, il metodo di campionamento e il questionario utilizzati erano identici a quelli descritti da Shah et al.19 Selangor si trova sulla costa occidentale della Malesia peninsulare ed è stato scelto come luogo di studio perché è lo stato più popoloso della Malesia.Successivamente, due distretti all'interno di Selangor, Hulu Langat e Kuala Selangor, sono stati scelti per rappresentare rispettivamente le aree urbane e rurali.Abbiamo campionato i partecipanti utilizzando una tecnica di campionamento a grappolo multistadio.L'unità di campionamento principale è il distretto e l'unità di campionamento secondaria è il sottodistretto.Sono stati selezionati sei sottodistretti di Hulu Langat (che ha sette sottodistretti) e Kuala Selangor (che ha nove sottodistretti).Nella terza fase di campionamento, dieci città/villaggi sono stati selezionati casualmente da ciascun sottodistretto.I libri mastri familiari per le aree selezionate sono stati ottenuti e sono stati utilizzati come cornice di campionamento per famiglie e individui.Successivamente è stato condotto un campionamento casuale delle famiglie con una persona anziana delle aree selezionate.La dimensione del campione è stata calcolata utilizzando una formula di Kishdove Z è il livello di confidenza, p è la prevalenza della “buona salute” tra le persone anziane ed e è il margine di errore.Utilizzando Z = 1,96, p = 0,3 (stima ottenuta da uno studio precedente condotto su anziani in Giappone),20 ed e = 0,05, il calcolo iniziale per la dimensione del campione era 322. Questa dimensione del campione iniziale è stata quindi moltiplicata per l'effetto di progettazione 1,5 e i due gruppi di stime desiderate per i risultati dell'indagine (urbana e rurale), ottenendo una cifra finale di 966. Infine, 966 è stato diviso per 0,80 per rappresentare un tasso di mancata risposta del 20%.Il calcolo finale della dimensione del campione ha portato a una dimensione totale del campione di 1207. I criteri di inclusione per i partecipanti erano: (1) età pari o superiore a 60 anni;(2) la capacità di conversare in malese o inglese;(3) in grado di comprendere la ricerca e accetta di collaborare;(4) residenti registrati in Malesia (poiché i libri contabili familiari sono stati utilizzati come cornice di campionamento);e (5) vivere a casa.Il Comitato per l'etica della ricerca dell'Università nazionale della Malesia ha approvato questo studio (FF-2018-532).Lo studio è stato condotto in conformità con i principi della Dichiarazione di Helsinki, per cui la partecipazione è stata interamente a discrezione delle persone coinvolte.In primo luogo, a ciascun intervistato è stata fornita una spiegazione dello studio e delle schede informative.Quindi, una volta che gli intervistati hanno compreso e dato il consenso, assistenti di ricerca addestrati hanno condotto interviste faccia a faccia.La forza dell'impugnatura (HGS) è stata misurata in chilogrammi (kg) utilizzando un dinamometro a impugnatura modello TKK 5001 GRIP-A di Takei Scientific Instrument Co. Ltd. (Giappone).Gli intervistati erano in piedi con le mani lungo i fianchi in posizione neutra.La leva interna del dinamometro è stata regolata per adattarsi alla lancetta e agli intervistati è stato chiesto di premere il dinamometro il più forte possibile per alcuni secondi.Secondo gli studi, una posizione eretta con il gomito dritto produce le letture più alte della forza di presa.21,22 Gli assistenti di ricerca addestrati hanno misurato due volte l'HGS nella mano dominante di ciascun intervistato, prendendo la media per l'analisi dei dati.La media è stata calcolata come lo studio condotto sulla popolazione malese più anziana.16Le variabili demografiche includevano età, sesso, stato civile, composizione del nucleo familiare e livello di istruzione.Il reddito familiare è stato classificato in tre gruppi in base alla struttura del reddito del 2019 del Dipartimento di Statistica della Malesia.Il gruppo a basso reddito guadagna meno di RM4850 mensilmente, mentre il gruppo a reddito medio guadagna tra RM4851 e RM10.959.Infine, il gruppo a reddito più alto guadagna più di RM10.959,23Lo studio ha incluso il fumo, il consumo di alcol e l'attività fisica come fattori di stile di vita.Il fumo e il consumo di alcol sono stati classificati in variabili dicotomiche, ad es. "sì" per sempre fumare/consumo di alcol e "no" per non fumare/consumare alcolici.L'attività fisica per gli anziani è stata valutata attraverso tre domande che hanno valutato l'intensità delle attività fisiche, comprese le attività fisiche faticose, moderate e leggere.Ogni domanda ha sei opzioni di risposta per valutare la frequenza delle attività.Un partecipante che ha raggiunto il seguente requisito è stato classificato come fisicamente attivo;(1) Una volta alla settimana di attività faticose come corsa, nuoto, ciclismo, tennis, esercizio in palestra, alpinismo o (2) Due o tre volte alla settimana di attività fisiche moderate come camminata a passo svelto, ballo, ginnastica , golf, agricoltura, giardinaggio, lavaggio auto;o (3) quattro o più volte a settimana di attività fisiche leggere come stretching/allenamento callistenico, bowling, passeggiate ai negozi o alla stazione o fare il bucato.Le domande sono state adottate dalla versione Bahasa Malaysia del questionario Japan Gerontological Evaluation Study (BM-JAGES).24L'indice di massa corporea (BMI) è stato calcolato utilizzando misurazioni di peso e altezza.La classificazione dell'IMC della Malesia è stata utilizzata come riferimento,25 per cui il taglio dei punti per gli obesi è di 27,5 kg/m2.Pertanto, abbiamo classificato il BMI in due gruppi che erano non obesi (<27,5 kg/m2) e obesi (≥27,5 kg/m2).Agli intervistati è stato anche chiesto se avessero ipertensione, diabete, dislipidemia, malattie cardiache, ictus o cancro.La risposta era sì o no, e dipendeva esclusivamente dalla risposta dell'intervistato.Inoltre, abbiamo valutato i sintomi depressivi negli anziani utilizzando la Geriatric Depression Scale (GDS) a 15 voci.Il punteggio GDS è un valore numerico compreso tra 0 e 15, con un valore più alto che indica sintomi più gravi.Un punteggio inferiore a 5 punti indica assenza di depressione.26Innanzitutto, abbiamo verificato la normalità dei dati continui utilizzando il test di Kolmogorov – Smirnov (KS).Quindi, la differenza media di HGS tra gruppi di variabili categoriali è stata analizzata utilizzando il test t del campione indipendente o l'analisi della varianza unidirezionale (ANOVA).I test Bonferroni post hoc sono stati utilizzati per il test ANOVA quando è stata soddisfatta l'omogeneità delle ipotesi di varianza.Nel frattempo, un valore del test ANOVA di Welch è stato utilizzato per qualsiasi violazione dell'omogeneità della varianza.Successivamente, il test di Tamhane post hoc è stato utilizzato per il confronto all'interno del gruppo.Nel frattempo, l'analisi della covarianza (ANCOVA) è stata utilizzata per misurare l'HGS aggiustato per l'età.L'aggiustamento per l'età è stato utilizzato per ottenere la misurazione HGS relativa quando si confrontava l'HGS tra sesso e altre variabili indipendenti.La semplice regressione lineare è stata utilizzata per stimare la relazione tra due variabili quantitative.Il BMI è stato incluso come variabile continua.Nel frattempo, il reddito familiare era una variabile categoriale in quanto non era normalmente distribuito.La regressione lineare multipla è stata utilizzata per l'analisi multivariata per verificare l'associazione principale con l'HGS.Le variabili incluse nel modello di regressione erano età (come dati continui), sesso, sociodemografico (stato civile e livello di istruzione), socioeconomico (stato occupazionale e reddito familiare), comportamenti legati alla salute (stato di fumo, stato di consumo di alcol, stato di masticazione di betel e attività fisica) e malattie non trasmissibili (IMC, ipertensione, diabete e depressione).Il metodo di immissione della regressione lineare è stato utilizzato per l'analisi multivariata.Inoltre, controlliamo l'interazione e la multicollinearità.Il fattore di variazione dell'inflazione (VIF) è stato utilizzato per il controllo della multicollinearità, per cui è stato utilizzato il grafico residuo per verificare l'ipotesi del modello.Un valore P inferiore a 0,05 è stato considerato per indicare la significatività in tutti i test.Le analisi sono state eseguite utilizzando IBM SPSS versione 21.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA).La maggior parte dei partecipanti (83,2%) erano malesi, seguiti da indiani (9,0%), cinesi (7,5%) e altri (0,3%).I partecipanti avevano un'età compresa tra 60 e 91 anni, con una media di 68,7 (SD 6,36) anni.L'età è stata ulteriormente classificata in tre gruppi di età e il gruppo di età più avanzata è stato significativamente associato a una minore forza di presa (HGS) (p <0,001).I maschi (57,4%) superavano leggermente le femmine (42,6%).C'era una differenza significativa nell'HGS medio tra maschi (30,0 kg (DS 7,5)) e femmine (19,4 kg (DS 5,28)) (p<0,001).Dopo il controllo per età, l'HGS medio per i maschi era di 29,8 kg (IC 95%; 29,31, 30,20).Nel frattempo, l'HGS medio per le femmine era di 19,6 kg (IC 95%: 19,08, 20,12).La differenza media aggiustata per l'età di HGS tra maschi e femmine era di 10,2 kg (IC 95%: 9,48, 10,84; p <0,001).La maggior parte dei partecipanti era sposata e viveva con il proprio coniuge (65,6%).Nel frattempo, il numero di intervistati sposati che vivevano separatamente era troppo piccolo [n=12, (1,0%)].Quindi, abbiamo unito i due gruppi in una categoria, cioè sposati.Il nostro studio ha scoperto che un HGS più elevato tra le persone anziane era significativamente associato allo stato civile (p <0,001).Gli intervistati sposati hanno un HGS significativamente più alto rispetto agli intervistati non sposati, vedovi o divorziati.La maggior parte dei partecipanti viveva con i membri della famiglia (94,7%) e un HGS elevato era significativamente associato alla convivenza con i membri della famiglia rispetto al vivere da soli (p<0,001).Tuttavia, l'analisi all'interno del sesso non ha rivelato alcuna relazione significativa tra HGS e composizione della famiglia.Per quanto riguarda il livello di istruzione, il 10% dei partecipanti non aveva un'istruzione formale, il 45,2% aveva un'istruzione di scuola primaria, il 35,4% aveva un'istruzione di scuola secondaria e il 9,4% aveva studiato a livello terziario, comprese l'università e l'università.Coloro che hanno studiato a livello terziario avevano un HGS significativamente più alto rispetto a coloro che non avevano scuola, livello primario e secondario (p<0,001).Una percentuale significativa dei partecipanti (86,0%) era disoccupata, compresi i pensionati e coloro che non hanno mai avuto un lavoro.Coloro che erano occupati avevano un HGS significativamente più alto rispetto a coloro che erano disoccupati (p<0,001).Infine, per quanto riguarda il reddito familiare, la maggior parte degli anziani (90,9%) rientra nella categoria a basso reddito.Quelli nel gruppo a reddito più basso avevano un HGS significativamente più basso rispetto a quelli nel gruppo a reddito medio (p <0,001).Tuttavia, non c'era alcuna differenza significativa quando si confrontava l'HGS nel gruppo di reddito per sesso.La tabella 1 mostra le caratteristiche sociodemografiche complessive e i comportamenti relativi alla salute degli intervistati, comprese le differenze in base al sesso.Tabella 1 Caratteristiche demografiche, socioeconomiche e stili di vita comportamentali degli intervistatiTabella 1 Caratteristiche demografiche, socioeconomiche e stili di vita comportamentali degli intervistatiL'HGS era significativamente associato allo stato di fumo e al consumo di alcol con valori p <0,001 in entrambi i gruppi, per cui gli intervistati con esposizione positiva al fumo e all'alcol hanno un HGS più elevato.Tuttavia, dall'analisi del sesso, l'HGS non era significativamente associato al fumo e al consumo di alcol in entrambi i sessi.L'attività fisica è stata anche associata con HGS.Nel complesso, gli anziani che svolgevano un minimo di attività leggera quattro o più volte alla settimana avevano un HGS significativamente più alto rispetto a quelli che facevano meno esercizio (p<0,001).Anche l'analisi dei gruppi di sesso ha sostenuto l'associazione.Anche la presenza di ipertensione, diabete mellito, cancro e depressione erano significativamente associati a una riduzione dell'HGS con un p-value rispettivamente <0,001, <0,001, 0,009 e 0,011.Tuttavia, solo il diabete era significativamente associato all'HGS per i maschi dopo il controllo dell'età, mentre l'obesità era associata all'HGS tra le femmine.L'HGS medio per i maschi diabetici era di 28,5 kg (IC 95%; 27,65, 29,33).Nel frattempo, l'HGS medio per i maschi non diabetici era di 30,8 kg (IC 95%: 30,99, 31,42).La differenza media aggiustata per l'età di HGS tra i partecipanti maschi diabetici e non diabetici era di 2,3 kg (IC 95%: 1,27, 3,36; p <0,001).L'HGS medio per le femmine obese era di 19,8 kg (IC 95%; 19,24, 20,42).Nel frattempo, l'HGS medio per le femmine non obese era di 18,9 kg (IC 95%: 18,4, 19,5).Pertanto, la differenza media aggiustata per l'età di HGS tra le partecipanti obese e non obese era di 0,9 kg (IC 95%: 0,08, 1,71; p=0,032).I valori dell'HGS medio non aggiustato e dell'HGS medio aggiustato per l'età per le NCD selezionate sono mostrati nella Tabella 2.Tabella 2 Valori della forza dell'impugnatura (HGS) in base alle malattie non trasmissibili (NCD) selezionateTabella 2 Valori della forza dell'impugnatura (HGS) in base alle malattie non trasmissibili (NCD) selezionateInfine, l'analisi multivariata ha rivelato che l'aumento dell'età, l'inattività e il diabete erano tutti associati a una diminuzione dell'HGS nei maschi.Nel frattempo, l'HGS è stato significativamente ridotto con l'età, l'inattività fisica e l'ipertensione per le femmine.Tuttavia, la forza dell'impugnatura femminile era positivamente correlata al BMI (Tabella 3).Non era presente né interazione né collinearità.Il modello spiega il 25,6% e il 29,0% della variazione di un valore HGS nei maschi e nelle femmine.Non includiamo cinque variabili indipendenti significative dell'analisi univariata nell'analisi multivariata poiché il numero di campioni era troppo piccolo.Queste variabili indipendenti includono la composizione della famiglia, l'alcol, la masticazione di betel, il cancro e l'ictus.Tabella 3 Fattori associati alla forza della presa (Kg) tra la popolazione in studioTabella 3 Fattori associati alla forza della presa (Kg) tra la popolazione in studioIl presente studio ha fornito una migliore comprensione dell'HGS e dei relativi fattori di rischio, come previsto dallo scopo dello studio.L'HGS fa parte della valutazione funzionale e uno studio precedente ha mostrato che la valutazione funzionale potrebbe fornire un'idea della multimorbilità e del rischio di mortalità, specialmente per gli anziani.27 Pertanto, nel nostro studio, il valore dell'HGS è diminuito con l'aumentare dell'età, inattività fisica, diabete per i maschi e ipertensione per le femmine.Il valore di HGS è diminuito con l'aumentare dell'età ed era più alto tra i maschi erano ben compresi in quanto correlato ai normali cambiamenti fisiologici.Pertanto, non discuteremo in modo approfondito le differenze dovute all'età e al genere.Tuttavia, vorremmo evidenziare uno studio che ha utilizzato un ormone sessuale per aumentare la massa muscolare che ha riportato che il testosterone esogeno ha migliorato l'HGS negli uomini più anziani.28 Tuttavia, la terapia ormonale non sembrava migliorare la capacità di presa della mano tra le donne anziane.Uno studio recente ha mostrato che tra le donne in premenopausa, il testosterone non era associato alla massa corporea magra o all'HGS.29In questo studio, molti fattori sociodemografici non erano associati all'HGS.Non c'era alcuna relazione significativa tra HGS e la posizione degli anziani, indipendentemente dal fatto che vivessero in aree urbane o rurali.Lo stesso vale per il livello di istruzione e il reddito familiare.Ciò è probabilmente dovuto al fatto che le loro caratteristiche sociodemografiche sono quasi identiche.Tuttavia, una ricerca condotta in Indonesia indica che le femmine anziane che vivono nelle zone rurali hanno un HGS inferiore.30 Inoltre, lo studio ha scoperto che i maschi più anziani con un livello di istruzione più elevato e un background economico di classe media avevano un HGS significativamente più alto.30Per il comportamento relativo alla salute, abbiamo scoperto che essere fisicamente attivi ha un'associazione lineare con HGS.Il risultato è stato supportato da uno studio che ha misurato l'HGS pre e post dopo un intervento di attività fisica regolare tra gli individui più anziani.12 Un risultato simile è stato notato da Yasunaga et al.31 La forza e la funzione muscolare possono essere migliorate attraverso l'attività fisica e l'esercizio di resistenza .5 L'attività fisica stimola direttamente il muscolo scheletrico e successivamente porta a un miglioramento della massa muscolare e a un HGS più elevato,32 che riduce la probabilità di sarcopenia.Riduzione della massa muscolare correlata a difetto energetico mitocondriale.Gli esercizi o l'attività fisica migliorano la respirazione mitocondriale, mitigando quindi la perdita di massa muscolare.33 Nel frattempo, nell'analisi bivariata, abbiamo scoperto che fumare e bere alcolici erano associati positivi all'HGS.È contrario all'evidenza esistente che il fumo e l'alcol causano una mancanza di forza muscolare scheletrica.34,35 Tuttavia, in questo studio, gli intervistati che hanno fumato e bevuto alcol erano più giovani, il che ha portato i loro valori di HGS a essere più alti di quelli che non hanno mai fumato e bevuto alcolici.Tuttavia, uno studio condotto in Giappone ha scoperto che i livelli di HGS aumentavano significativamente con l'aumento del consumo giornaliero di alcol.36In termini di HGS e comorbidità, il diabete era associato a un basso HGS tra i maschi più anziani.Era coerente con uno studio condotto in Cina poiché il livello di HGS è diminuito da normoglicemia a prediabete e diabete mellito.37 Inoltre, lo stesso risultato è stato osservato nello studio, per cui l'HGS non era statisticamente significativo nelle donne diabetiche.Il risultato è stato spiegato con un livello di proteina C-reattiva ad alta sensibilità (hsCRP), inversamente associato all'HGS.I maschi hanno un livello più alto di hsCRP, con conseguente perdita di forza muscolare e livelli di HGS in calo rispetto alle femmine.38Nel frattempo, le donne anziane con ipertensione erano significativamente associate alla riduzione dell'HGS.Una possibile spiegazione di questo effetto include miglioramenti nella massa muscolare scheletrica e la contrazione muscolare può anche migliorare la regolazione autonomica della frequenza cardiaca e della pressione sanguigna.39 Tuttavia, alcuni studi con un ampio campione hanno mostrato effetti positivi sull'ipertensione con HGS.40D'altra parte, questo studio ha rivelato che il BMI era associato all'HGS per le femmine ma non per i maschi.Un risultato simile è stato osservato in alcuni studi, che hanno mostrato che l'obesità era associata a un HGS più elevato.30,41-43 Inoltre, il processo di invecchiamento e la bassa massa muscolare contribuiscono a una bassa forza muscolare e viceversa.44 Successivamente, influisce sulla misurazione dell'HGS tra adulti più anziani.Tuttavia, pochi studi hanno trovato risultati contraddittori riguardo all'obesità centrale e all'HGS.45,46 Inoltre, l'evidenza ha dimostrato che un BMI elevato è associato a un rischio più elevato di disabilità e un BMI più basso ha una migliore funzionalità quotidiana degli individui.47Questo studio ha alcune limitazioni in quanto le variabili sono state auto-riportate e nessun dato di supporto come i rapporti sanitari per confermarle.In secondo luogo, lo studio non ha catturato altri fattori legati all'HGS, come lo stato nutrizionale e la massa muscolare.Lo studio non include nemmeno gli anziani che vivono nell'istituto o nella casa di cura.Tuttavia, poiché la maggior parte degli anziani in Malesia vive al di fuori della casa di cura, il numero di anziani in una casa di cura è trascurabile.Oltre a ciò, dato il disegno trasversale dello studio, i fattori non possono essere definiti come la vera causa che influenza le differenze di genere nell'HGS.Tuttavia, lo studio è uno studio basato sulla popolazione ed è riuscito a coprire una buona percentuale della popolazione anziana ed era simile ai dati demografici degli anziani in Malesia.Tuttavia, è necessaria un'interpretazione prudente in quanto lo studio potrebbe non rappresentare gli anziani malesi.Sulla base del nostro obiettivo, abbiamo scoperto lievi differenze tra gli anziani maschi e femmine nei fattori associati all'HGS.Nel complesso, l'aumento dell'età e l'inattività fisica sono stati associati a una riduzione dell'HGS.Il diabete era associato a HGS nei maschi, mentre l'ipertensione era associata a HGS nelle femmine.Inoltre, il BMI era correlato positivamente all'HGS per le donne anziane.Pertanto, l'uso di routine della misurazione dell'impugnatura per valutare gli anziani con malattie croniche dovrebbe essere maggiormente coinvolto nella pratica clinica.Vorremmo esprimere la nostra gratitudine a tutti coloro che hanno collaborato con il sondaggio presso il Dipartimento di Salute della Comunità, Facoltà di Medicina, Universiti Kebangsaan Malaysia.Inoltre, apprezziamo la cooperazione e l'assistenza dei capi delle rispettive aree residenziali a Selangor.Lo studio è finanziato dal Centro per lo sviluppo della salute dell'Organizzazione mondiale della sanità (WHO Kobe Center – WKC), numero di sovvenzione 2018/863819-1.I finanziatori non hanno avuto alcun ruolo nella progettazione dello studio, nella raccolta, analisi o interpretazione dei dati, nella scrittura del manoscritto o nella decisione di pubblicare i risultati.Gli autori dichiarano di non avere conflitti di interesse in relazione a questo lavoro.1. 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